เอวोคลาส
AI011
ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์สำหรับผู้เริ่มต้น
ระบบการดึงข้อมูลขั้นสูงและระบบที่มีพฤติกรรมอัตโนมัติ
เป้าหมายการเรียนรู้
- อธิบายลำดับการทำงานทางเทคนิคของ RAG: เข้าใจกระบวนการหลัก ได้แก่ การแบ่งข้อมูลเป็นชิ้นเล็ก ๆ การแทนที่ข้อมูล และการดึงข้อมูลเชิงความหมาย
- เปรียบเทียบและเลือกโมเดลโอเพ่นซอร์สที่เหมาะสม: ประเมินโมเดล Llama 2, Mistral และ Falcon โดยพิจารณาจากต้นทุน ความสามารถในการปรับแต่ง และประสิทธิภาพ
- แยกแยะความแตกต่างระหว่างเฟรมเวิร์กหลักสำหรับเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์: ระบุกรณีใช้งานเฉพาะสำหรับ LangChain, AutoGen, TaskWeaver และ JARVIS